《严伯钧AI精品通识课》81节完整版 mp4格式 – 夸克网盘吧kuakeba.cn
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- 2024 年 8 月 8 日
资源信息 资源名称：严伯钧AI精品通识课 81节完整版 资源类型：课程 资源标签：#严伯钧#AI通识课 资源来源：夸克网盘吧Kuakeba.cn 资源简介 《AI精品通识课》耗时8个月精心打磨，严伯钧以其深厚的科学背景和独到的见解，将AI的基础概念、前沿应用以及未来的发展趋势娓娓道来。这门课程不仅适合科技爱好者，也适
资源信息
资源名称：严伯钧AI精品通识课 81节完整版
资源类型：课程
资源标签：#严伯钧#AI通识课
资源来源：夸克网盘吧Kuakeba.cn
资源简介
《AI精品通识课》耗时8个月精心打磨，严伯钧以其深厚的科学背景和独到的见解，将AI的基础概念、前沿应用以及未来的发展趋势娓娓道来。这门课程不仅适合科技爱好者，也适合想要在职场和生活中利用AI实现省钱、择业和个人提升的朋友们。
本次课程内容丰富多样，涵盖了AI在各行各业的应用和影响。严伯钧将解答一个重要的问题：AI将取代哪些行业？在这个问题上，严伯钧将结合大量的案例和数据，为大众揭示AI在不同行业的渗透和变革。同时，他还会分析为什么金融行业成为AI最先取代的行业之一，并探讨AI无法取代的行业的特性。
除了理论知识外，《AI精品通识课》还提供了大量的社群实操环节。通过81节视频课程和N节社群实操，我们可以将理论知识与实际操作相结合，更好地掌握AI的应用技巧。这些实操环节将帮助我们更好地应对职场和生活中的挑战，实现省钱、择业和个人提升的目标。
严伯钧的《AI精品通识课》不仅是一门课程，更是一个生活工作“偷懒”的大合集。在这门课程中，我们将学到如何利用AI提高效率、减少重复劳动，以及如何在职场和生活中运用AI的智慧。严伯钧将萃取自己的思想精华，提供一系列生活创业省钱妙招。
资源目录
严伯钧AI精品通识课
├─ 1.1-AI：人类最后一项重要发明.mp4
├─ 1.2-人工智能的“智能”本质：信息复杂度的跃迁.mp4
├─ 1.3-人工智能的爆发点，为什么是“语言”？.mp4
├─ 1.4-AI将取代哪些行业？.mp4
├─ 1.5-AI 最先取代的行业：金融.mp4
├─ 1.6-AI取代不了的行业有哪些？.mp4
├─ 1.7-用好AI的法门：问题比答案重要.mp4
├─ 1.8-AI通识课，到底讲什么东西？.mp4
├─ 1.9-如何检验你的AI学习成果？.mp4
├─ 2.1-人工智能的终极目标：像人一样解决问题.mp4
├─ 2.2-人工智能包括哪些方面？AI=ANI+AGI.mp4
├─ 2.3-人工智能有哪些实现方式？.mp4
├─ 2.4-人工智能的核心领域：机器学习.mp4
├─ 2.5-通往AGI之路.mp4
├─ 2.6-什么是Scaling Law？.mp4
├─ 2.7-AGI：大力真的可以出奇迹吗？.mp4
├─ 2.8-人工智能真的只能只能是个“黑盒”吗？.mp4
├─ 2.9-负责任的人工智能.mp4
├─ 3.1-机器学习：人工智能的地基.mp4
├─ 3.2-机器学习三大法宝：监督学习.mp4
├─ 3.3-监督学习：人脸识别.mp4
├─ 3.4-机器学习三大法宝：无监督学习.mp4
├─ 3.5-无监督学习：K均值算法.mp4
├─ 3.6-机器学习三大法宝：强化学习.mp4
├─ 3.7-强化学习：具身智能.mp4
├─ 3.8-强化学习：空间人工智能.mp4
├─ 3.9-如何用强化学习打Dota2？.mp4
├─ 4.1-“你才搞神经网络，你全家都搞神经网络”.mp4
├─ 4.2-人脑是如何运作的？.mp4
├─ 4.3-神经网络就是模拟人脑.mp4
├─ 4.4-神经网络的基本结构.mp4
├─ 4.5-为什么GPU比CPU强？.mp4
├─ 4.6-什么是Deep Learning？.mp4
├─ 4.7-如何打造有用的神经网络？.mp4
├─ 4.8-神经网络如何“反思”？.mp4
├─ 4.9-AlphaGO 是如何打造的？.mp4
├─ 5.1-什么是生成式AI？.mp4
├─ 5.2-什么是神经网络的架构？.mp4
├─ 5.3-Transformer架构.mp4
├─ 5.4-文生图：扩散模型.mp4
├─ 5.5-文生影片：扩散-transformer-模型.mp4
├─ 5.6-AI时代的新职业：提示词工程师.mp4
├─ 5.7-提示词的妙用.mp4
├─ 5.8-生成式AI的产品设计思路：把AI当成人.mp4
├─ 5.9-生成式AI的产品设计思路：让AI把你当成人.mp4
├─ 6.1-AI的核心价值：降低复杂度.mp4
├─ 6.2-智能体.mp4
├─ 6.3-微调.mp4
├─ 6.4-智能体工作流.mp4
├─ 6.5-情感陪伴.mp4
├─ 6.6-影音创作.mp4
├─ 6.7-科研提效.mp4
├─ 6.8-专业服务.mp4
├─ 6.9-智慧创造.mp4
├─ 7.1-基础大模型没有机会.mp4
├─ 7.2-中间层的整合创业机会.mp4
├─ 7.3-专业领域大模型.mp4
├─ 7.4-信息整合领域的创业.mp4
├─ 7.5-创作领域的创业机会.mp4
├─ 7.6-销售领域的创业机会.mp4
├─ 7.7-教育领域的创业机会.mp4
├─ 7.8-知识自动化领域的创业机会.mp4
├─ 7.9-AI + web3 的创业机会.mp4
├─ 8.1-机器人三定律.mp4
├─ 8.2-如何教AI“做人”？.mp4
├─ 8.3-教狗上厕所vs教人上厕所.mp4
├─ 8.4-量子力学的风险.mp4
├─ 8.5-AI的意识会觉醒吗？.mp4
├─ 8.6-AI拥有权利吗？.mp4
├─ 8.7-拔插头管用吗？.mp4
├─ 8.8-脑机接口：碳基生命与硅基生命的融合.mp4
├─ 8.9-脑机接口的风险：AI成瘾.mp4
├─ 9.1-AI智能的来源：涌现.mp4
├─ 9.2-AI与“炼金术”.mp4
├─ 9.3-AI与休谟：因果律不存在.mp4
├─ 9.4-AI与维特根斯坦：语言的边界就是认知的边界.mp4
├─ 9.5-AI与尼采：硅基生命是人类的进化方向吗？.mp4
├─ 9.6-AI与笛卡尔：如何让AI有逻辑？.mp4
├─ 9.7-AI与中医.mp4
├─ 9.8-AI与人类永生：上传意识靠谱吗？.mp4
└─ 9.9-AI将带领我们去往何方？.mp4
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