Sora学习资源最全合集 – 夸克网盘吧kuakeba.cn

资源信息

资源名称：Sora学习资源最全合集
资源类型：学习
资源标签：#资源 #Sora #夸克网盘 #Sora学习资源最全合集 #quark
资源来源：夸克网盘吧Kuakeba.cn

资源简介

Sora学习资源最全合集，包括Sora- AI视频全网最全收集（100多个）、Sora提示词技巧、Sora学习论文、Sora专属教程、Sora专属提示词库、SORA五个快速变现方向和SORA如何申请体验，夸克网盘资源下载。

资源目录

🤖Sora学习资源最全合集
├─ SORA五个快速变现方向.docx
├─ SoraAI视频工具优先体验资格.docx
├─ 关于Sora：什么是Sora？一文带你看懂Sora！.txt
├─ Sora提示词技巧
│ ├─ Sora关于情境细节的提示词技巧.docx
│ ├─ Sora关于情感氛围的提示词技巧.docx
│ ├─ Sora关于视频分镜的提示词技巧.docx
│ ├─ Sora关于透视和角度的提示词技巧.docx
│ ├─ Sora关于风格和艺术元素的提示词技巧.docx
│ ├─ Sora大模型关于颜色和光线的提示词技巧.docx
│ ├─ Sora对于动态元素的提示词技巧.docx
│ ├─ Sora模型关于背景详细的提示词技巧.docx
│ ├─ sora关于详细描述的提示词技巧.docx
│ └─ sora明确主体的提示词技巧.docx
├─ Sora学习论文
│ ├─ sora学习论文-打包防和谐.exe
│ ├─ sora学习论文-打包防和谐.zip
│ └─ sora学习论文-在线试看版
│ ├─ Adversarial Video Generation on Complex Datasets.pdf
│ ├─ Align your Latents- High-Resolution Video Synthesis with Latent Diffusion Models.pdf
│ ├─ An Image is Worth 16×16 Words- Transformers for Image Recognition at Scale.pdf
│ ├─ Attention Is All You Need.pdf
│ ├─ Auto-Encoding Variational Bayes.pdf
│ ├─ Deep Unsupervised Learning using Nonequilibrium Thermodynamics.pdf
│ ├─ Denoising Diffusion Probabilistic Models.pdf
│ ├─ Diffusion Models Beat GANs on Image Synthesis.pdf
│ ├─ Elucidating the Design Space of Diffusion-Based Generative Models.pdf
│ ├─ Generating Long Videos of Dynamic Scenes.pdf
│ ├─ Generating Videos with Scene Dynamics.pdf
│ ├─ Generative Pretraining From Pixels.pdf
│ ├─ Hierarchical Text-Conditional Image Generation with CLIP Latents.pdf
│ ├─ High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion Models.pdf
│ ├─ Imagen Video- High Definition Video Generation with Diffusion Models.pdf
│ ├─ Improved Denoising Diffusion Probabilistic Models.pdf
│ ├─ Improving Image Generation with Better Captions.pdf
│ ├─ Language Models are Few-Shot Learners.pdf
│ ├─ Masked Autoencoders Are Scalable Vision Learners.pdf
│ ├─ MoCoGAN- Decomposing Motion and Content for Video Generation.pdf
│ ├─ NUWA- Visual Synthesis Pre-training for Neural visUal World creAtion .pdf
│ ├─ Patch n’ Pack- NaViT, a Vision Transformer for any Aspect Ratio and Resolution.pdf
│ ├─ Photorealistic Video Generation with Diffusion Models.pdf
│ ├─ Recurrent Environment Simulators.pdf
│ ├─ SDEdit- Guided Image Synthesis and Editing with Stochastic Differential Equations .pdf
│ ├─ Scalable Diffusion Models with Transformers .pdf
│ ├─ Scaling Autoregressive Models for Content-Rich Text-to-Image Generation.pdf
│ ├─ Unsupervised Learning of Video Representations using LSTMs.pdf
│ ├─ ViViT- A Video Vision Transformer.pdf
│ ├─ VideoGPT- Video Generation using VQ-VAE and Transformers.pdf
│ ├─ World Models.pdf
│ └─ Zero-Shot Text-to-Image Generation.pdf
├─ Sora专属教程
│ ├─ 6、总结与展望
│ │ ├─ Sora文生视频模型与提示词未来的发展趋势.docx
│ │ └─ 本教程所学内容的回顾与总结.docx
│ ├─ 5、实战篇：案例分析与操作指导
│ │ ├─ 利用Sora文生视频模型生成视频内容.docx
│ │ ├─ 根据生成结果调整和优化提示词的策略.docx
│ │ └─ 针对不同主题的视频进行提示词设计.docx
│ ├─ 4、高级篇：提示词与视频创作的融合
│ │ ├─ 1、创意启发：利用提示词激发创作灵感.docx
│ │ ├─ 2、叙事构建：通过提示词规划视频结构和节奏.docx
│ │ └─ 3、风格塑造：通过提示词实现视频风格的多样化.docx
│ ├─ 3、进阶篇：构建高效提示词
│ │ ├─ 3、指令性提示词的巧妙运用
│ │ │ ├─ 应对复杂场景和特定需求.docx
│ │ │ └─ 指导模型生成符合预期的视频内容.docx
│ │ ├─ 2、情感引导与观众共鸣
│ │ │ ├─ 创造共鸣与参与感.docx
│ │ │ └─ 利用情感性提示词调动观众情绪.docx
│ │ └─ 1、关键词优化技巧
│ │ ├─ 使用具体、生动的词汇.docx
│ │ └─ 避免冗余和模糊表达.docx
│ ├─ 2、基础篇：了解提示词
│ │ ├─ 1、提示词的定义与功能.docx
│ │ ├─ 3、如何选择适合视频主题的提示词.docx
│ │ └─ 2、不同类型的提示词及其作用
│ │ ├─ 情感性提示词及其作用.docx
│ │ ├─ 指令性提示词及其作用.docx
│ │ └─ 描述性提示词及其作用.docx
│ └─ 1、前言
│ ├─ 1、sora提示词的重要性及其在视频创作中的应用.docx
│ └─ 2、本教程的目标与学习内容.docx
├─ Sora专属提示词库
│ ├─ 动作与姿态偏.xlsx
│ ├─ 场景篇.xlsx
│ ├─ 天气篇.xlsx
│ ├─ 故事线索篇.xlsx
│ └─ 特殊环境篇.xlsx
└─ Sora-AI视频全网最全收集（100多个）
├─ 这些视频全都可以拿来配音，二创，发到网上，很火.txt
├─ Videos
│ ├─ 15.mp4
│ ├─ 18.mp4
│ ├─ 1ESXz6gPL_jYm6ox.mp4
│ ├─ 2r6R4jfZdso_d6YU.mp4
│ ├─ 6.mp4
│ ├─ Beautiful, snowy Tokyo.mp4
│ ├─ CE6XePnWBZWTKNLc.mp4
│ ├─ CFzxxpSCn8IaARWi.mp4
│ ├─ HWv91bL5DRAhAHz8_1.mp4
│ ├─ LKvuCYNyu2IWkY8v.mp4
│ ├─ OVgwFsijR_mmi6fY.mp4
│ ├─ Od5aGL5Ml4ycuR-x.mp4
│ ├─ S18_Hii3-CRsx4Vo.mp4
│ ├─ Several giant wooly mammoths.mp4
│ ├─ U7_eoLJ3HCUgIBu8.mp4
│ ├─ UST-fn-RvhJwMR5S.mp4
│ ├─ XFQY4fgZUB6GMw9q.mp4
│ ├─ Y-hqbC_qKQ6d7ZaN.mp4
│ ├─ a-toy-robot-wearing-blue-jeans-and-a-white-t-shirt-taking-a-pleasant-stroll-in-Antarctica-during-a-beautiful-sunset.mp4
│ ├─ a-woman-wearing-a-green-dress-and-a-sun-hat-taking-a-pleasant-stroll-in-Mumbai-India-during-a-beautiful-sunset.mp4
│ ├─ a0.mp4
│ ├─ a1.mp4
│ ├─ a2.mp4
│ ├─ amalfi-coast.mp4
│ ├─ an-adorable-kangaroo-wearing-a-green-dress-and-a-sun-hat-taking-a-pleasant-stroll-in-Johannesburg-South-Africa-during-a-colorful-festival.mp4
│ ├─ an-old-man-wearing-purple-overalls-and-cowboy-boots-taking-a-pleasant-stroll-in-Antarctica-during-a-winter-storm.mp4
│ ├─ aquarium-nyc.mp4
│ ├─ art-museum.mp4
│ ├─ auBXTZ_s-sWYY4Xc.mp4
│ ├─ b0.mp4
│ ├─ b1.mp4
│ ├─ b2.mp4
│ ├─ backward-jogger.mp4
│ ├─ basketball-explosion.mp4
│ ├─ big-eyed-fluff-ball.mp4
│ ├─ bike_1.mp4
│ ├─ birds-over-river.mp4
│ ├─ c0.mp4
│ ├─ c1.mp4
│ ├─ cat-on-bed.mp4
│ ├─ chair-archaeology.mp4
│ ├─ chameleon.mp4
│ ├─ chinese-new-year-dragon.mp4
│ ├─ closeup-man-in-glasses.mp4
│ ├─ cloud-man.mp4
│ ├─ d0.mp4
│ ├─ d1.mp4
│ ├─ d2.mp4
│ ├─ dancing-kangaroo.mp4
│ ├─ discussion_0.mp4
│ ├─ dogs-downtown.mp4
│ ├─ e0.mp4
│ ├─ e1.mp4
│ ├─ e2.mp4
│ ├─ e3HK1GSUAgNxC2EY.mp4
│ ├─ flower-blooming.mp4
│ ├─ grandma-birthday.mp4
│ ├─ happy-cat.mp4
│ ├─ italian-pup.mp4
│ ├─ lagos.mp4
│ ├─ monster-with-melting-candle.mp4
│ ├─ octopus-and-crab.mp4
│ ├─ origami-undersea.mp4
│ ├─ otter-on-surfboard.mp4
│ ├─ paper-airplanes.mp4
│ ├─ petri-dish-pandas.mp4
│ ├─ photoreal-train.mp4
│ ├─ prompting_1.mp4
│ ├─ prompting_3.mp4
│ ├─ prompting_5.mp4
│ ├─ prompting_7.mp4
│ ├─ puppy-cloning.mp4
│ ├─ rNiKCJeJyf8Ue4gS.mp4
│ ├─ robot-video-game.mp4
│ ├─ sampling_2.mp4
│ ├─ santorini.mp4
│ ├─ scaling_2.mp4
│ ├─ ships-in-coffee.mp4
│ ├─ simulation_0.mp4
│ ├─ simulation_1.mp4
│ ├─ simulation_4.mp4
│ ├─ simulation_5.mp4
│ ├─ simulation_6.mp4
│ ├─ simulation_7.mp4
│ ├─ snow-dogs.mp4
│ ├─ ssstwitter.com_1708024200398.mp4
│ ├─ ssstwitter.com_1708024354050.mp4
│ ├─ ssstwitter.com_1708027050964.mp4
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│ ├─ ssstwitter.com_1708295424095.mp4
│ ├─ stack-of-tvs.mp4
│ ├─ suv-in-the-dust.mp4
│ ├─ tUfDESZsQFhdDW9S.mp4
│ ├─ tiny-construction.mp4
│ ├─ tokyo-walk.mp4
│ ├─ train-window.mp4
│ ├─ uRkXLMR6UXciZNX8.mp4
│ ├─ victoria-crowned-pigeon.mp4
│ ├─ vlogger-corgi.mp4
│ ├─ wolves.mp4
│ ├─ wwaEhwkd7vryYZLs.mp4
│ ├─ wzXcdViEEYGvz6kv.mp4
│ ├─ x-tDLpMBPun0BIYt.mp4
│ ├─ yDF9Gv87H3tnHRoG.mp4
│ ├─ zgD5gULAiUj4Mmro.mp4
│ └─ 原搬运者弄太多水印了，我尽力去掉了一些……想要更多无水印版本请点这里.txt
└─ Promts
└─ Sora-AI视频全网最全收集-对应提示词.xlsx

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